ANÁLISIS DE CUALQUIER TIPO CONVENCIONAL DE ESTRUCTURAS PARA EDIFICIOS CON NODOS INDESPLAZABLES UTILIZANDO UN MODELO DE RED NEURONAL ARTIFICIAL

Lácides Pinto, Alfonso García

Resumen


Un modelo de red neuronal artificial es utilizado para calcular los momentos rotacionales extremos
y definitivos en una estructura para edificios de varios pisos con nodos indesplazables. Esto se logra con el
entrenamiento no- supervisado de la red. La estructura se formará, de manera que, todos los nodos rotarán
un ángulo y asumiendo que el efecto de las fuerzas axiales sobre las barras de la estructura es nulo. Los
momentos extremos finales Mik y Mki se determinan calculando las diferentes componentes M´ik y M´ki
separadamente, esto se logra utilizando un algoritmo auto – supervisado. Se elige un modelo de red neuronal
apropiado para la estructura proporcionando a la red los parámetros físicos- estructurales, para su
entrenamiento, a través de un algoritmo no- supervisado. El modelo es evaluado con el uso del método de
las aproximaciones sucesivas para el análisis estructural desarrollado por el Dr. Ing. G. Kani. En general, el
nuevo enfoque da mejores resultados comparado con los métodos tradicionalmente utilizados para el análisis
estructural. La comparación con el metodo de Kani muestra que el modelo ANN ejecuta mejor los resultados.

Palabras clave


Red Neuronal Artificial/ Modelo/Análisis Estructural/Algoritmo.

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