ALGORITMO GENÉTICO PARA LA IDENTIFICACIÓN DE SISTEMAS NO LINEALES

Mirtha Irizar Mesa, Orestes Llanes Santiago

Resumen


Los algoritmos genéticos se han aplicado a múltiples problemas de optimización con resultados satisfactorios, entre ellos la identificación de sistemas. En este trabajo se plantea el diseño de un algoritmo, utilizando MATLAB, para la obtención de las ecuaciones de estado y de salida de un grupo de sistemas no lineales de varias entradas y una salida. Las no linealidades consideradas son términos producto en los que están presentes las variables de estado y/o las entradas. Los resultados obtenidos son probados a través de simulaciones, y demuestran las posibilidades de aplicación de esta técnica en la identificación de sistemas.

Palabras clave


Algoritmos genéticos/ identificación de sistemas/ Optimización/ Simulación/ Sistemas no lineales.

Texto completo:

PDF



Revista Universidad Ciencia y Tecnología. - http://www.uct.unexpo.edu.ve
UNEXPO, Vice-Rectorado Puerto Ordaz - Dirección de Investigación y Postgrado.
Urb. Villa Asia, Final Calle China, Edificio de Investigación y Postgrado. Puerto Ordaz, Edo. Bolívar.
Telf: (0286)9625245 - (0286)9611382. email: uct-poz@unexpo.edu.ve

Universidad Nacional Experimental Politécnica ''Antonio José de Sucre'' - Vicerrectorado Puerto Ordaz.
Dirección de Investigación y Postgrado.