ALGORITMO GENÉTICO PARA EVALUACIÓN DE RATONES EN UN LABERINTO

Franyelit Suárez, Luis Mendoza, Alan Druet, Melvin Gorozabel, Juan Segura

Resumen


Se presenta un trabajo de análisis del comportamiento de ratones en un laberinto. Se realiza una comparación del comportamiento virtual a través de un algoritmo genético y del comportamiento real presentado en un laberinto en cruz real, probado con 33 roedores Wistar machos expuestas a condiciones de luz controlada. El trabajo consistió en un robot guía para la salida del laberinto, se utilizó una red neuronal backpropagation donde la entrada es la ubicación del ratón. Al realizar una simulación inteligente se espera evaluar habilidades neurobiológicas con medidas de tiempo real y determinación estimada de soluciones factibles. Este trabajo permitió comprobar los resultados obtenidos previamente en Matlab y optimizar la solución con nuevas alternativas de salida del laberinto, empleando además un nuevo método de seguimiento de caminos.


Palabras clave


Laberinto de n canales, simulación inteligente, red neuronal Backpropagation.

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